海康威视北京代理-DS K1T672MF人脸识别一体机报价

为什么都在强调酒店要用人证核验一体机？

我是海康威视安防光头李跃华，我们都知道，入住酒店需要实名制登记，然而很多酒店都只是简单的信息登记，这种做法明显的存在极大的安全隐患。

入住酒店被尾随、被陌生人半夜被敲门等等关于酒店的新闻层出不穷，无时无刻不在提醒我们，出门在外要谨记，

简单的信息登记，才会让这些人有机可趁，酒店安保存在重大问题，到底该如何去更好的保障客人的安全，才是酒店应该思考的问题。人证核验一体机的出现为酒店解决了这个根本的问题。

它是一款人脸采集与验证的多功能一体机，支持从读取证件芯片中的信息，人脸照片，获取验证结果，全程自动化，无需增加外围硬件配置，操作过程更无需人工干预、方便智能。在十万分之一误识率情况下通过率超过99%；操作更加简单方便。

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸识别技术主要部分

我是海康威视安防光头李跃华，一为前端人脸基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实人脸

二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的证件，取到身份的证件头像后，将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

基于点头,摇头,张嘴,眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。